Кейсы: ИИ-агенты в бизнес-процессах

Кейс ИИ-агент для управленческой отчётности интернет-магазина

Интернет-магазин с розничными точками каждый месяц формирует управленческую отчётность: отчёт о движении денежных средств (ОДДС) и отчёт о прибылях и убытках (PL). Данные для управленческого учёта приходят из разных источников — банковской выписки, платёжного календаря и отчётов двух операторов фискальных данных (ОФД). Задача — ускорить ежемесячное формирование отчётности.

Мы описали процесс формальной моделью IDEF0 и разложили его на 14 функций — от разнесения банковской выписки до закрытия месяца. У каждой функции заданы входы, правила, результат и исполнитель. По этой модели процесс выполняет ИИ-агент.

Что делает агент

• разносит операции банковской выписки по статьям, контрагентам и магазинам;
• привязывает эквайринговые терминалы к магазинам, рассчитывает валовый оборот и комиссию эквайринга;
• выгружает обороты касс из личных кабинетов ОФД, отражает выручку и наличные поступления;
• переносит заработную плату, премии и кассовые расходы из платёжного календаря;
• строит ОДДС и PL методом начисления;
• выполняет восемь контрольных сверок, закрывает месяц и переносит итоги в единую управленческую книгу.

Что остаётся человеку

Финансист отвечает на вопросы агента по спорным операциям и подтверждает закрытие месяца. В модели описано 18 решений: когда агент действует по правилам сам, а когда передаёт вопрос человеку.

Что на входе и на выходе

На входе — банковская выписка за месяц, платёжный календарь, отчёты ОФД и шаблон рабочей книги. На выходе — рабочая книга месяца с разнесением, ОДДС, PL и контрольными сверками, обновлённая управленческая книга и архив исходных документов периода.

На странице кейса — интерактивная схема: контекстная диаграмма, декомпозиция на 14 блоков, карточки функций, правил и исполнителей. Данные клиента обезличены. Посмотреть детали

Кейс ИИ-агент для HR: онбординг новых сотрудников в Telegram

В первые недели работы у нового сотрудника много вопросов: какой график работы, как оформить отпуск, что делать, если заболел, какой дресс-код, к кому обратиться за пропуском. ИИ-агент для HR-функции берёт онбординг новых сотрудников на себя: новичок получает ответ сразу, в Telegram, а HR-директор отвечает только за содержание ответов.

Мы собрали ИИ-ассистента в Telegram и описали его работу формальной моделью IDEF0. Каждое сообщение сотрудника проходит пять функций: принять обращение, найти сведения в базе знаний, сформировать ответ, отправить его сотруднику и обновить память ассистента.

Что делает агент

• отвечает на вопросы сотрудников только по базе знаний компании — документу вопросов и ответов, который готовит HR-директор;
• понимает вопрос в любой формулировке и отвечает на языке вопроса;
• отвечает дружелюбно, а на вопрос не по теме предлагает помощь по рабочим вопросам;
• помнит контекст разговора; команда /reset начинает разговор заново;
• если сведений в базе знаний нет — направляет сотрудника к человеку;
• считает сообщения: на сотрудника действует лимит — 100 сообщений в месяц.

Не только онбординг

Тот же ИИ-агент отвечает и на другие вопросы по линии HR — об отпусках, больничных, ДМС, корпоративной связи, правилах офиса: обо всём, что HR-директор внёс в базу знаний.

Что остаётся HR

HR-директор отвечает за содержание: собирает ответы для новичков в один документ и обновляет его, когда правила меняются. Базу знаний и инструкцию ассистента можно менять самостоятельно, без программирования — в консоли платформы ИИ. В самой переписке с сотрудником люди не участвуют: ассистент отвечает на каждое сообщение автоматически.

Что на входе и на выходе

На входе — сообщение сотрудника в Telegram и память ассистента. Правила работы задают база знаний онбординга, инструкция ассистента и настройки бота. На выходе — ответ сотруднику и обновлённая память.

На странице кейса — интерактивная схема: контекстная диаграмма, декомпозиция на 5 блоков, описания функций, правил и исполнителей. Модель описывает первую рабочую версию ассистента (MVP); название компании не раскрывается. Посмотреть детали